Studia podyplomowe ANALIZA DANYCH W BIZNESIE, mają na celu szkolenie studentów w zakresie ekonomii, administracji biznesowej i finansów i są skierowane do tych, którzy mają nadzieję na zwiększenie swoich konkretnych kompetencji w tej dziedzinie.
Kompetencje rozwijane na studiach obejmują umiejętność przetwarzania, analizowania i rozumienia danych w tym Big Data przy użyciu nowoczesnych technik statystycznych i obliczeniowych AI, w tym uczenia maszynowego i eksploracji danych, a także narzędzi analitycznych do wydobywania kluczowych relacji, budowania modeli predykcyjnych dla biznesu, handlu i mediów społecznościowych.
Grupa docelowa:
- osoby z niepełnym, lub bez kierunkowego wykształcenia w sferze IT → uzupełnienie, poszerzenie i uporządkowanie posiadanej wiedzy z zakresu „nauki o danych”, ich przetwarzania i analizy, a co za tym idzie podniesienie kwalifikacji do wykonywania zawodu,
- osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji z wykorzystaniem narzędzi informatycznych, także pracujących w dowolnej branży - studia umożliwią zwiększenie wiedzy dotyczącej analizy danych i jej znaczenia przy podejmowania decyzji, co umożliwi kompetentne uczestnictwo w przygotowaniu i prowadzeniu procesów decyzyjnych w różnych działach i branżach gospodarki.
- osoby, które są zainteresowane, aby nabyta wiedza i umiejętności pozwoliły im na świadome uczestnictwo w procesach wymagających przygotowania, przetwarzania i analizy danych oraz wizualizacji i interpretacji wyników tych analiz.
Główne możliwości zatrudnienia:
- analityk
- menedżer danych
- analityk dużych zbiorów danych
- data-scientist : naukowiec danych
- praca w firmie, ośrodku badawczym, w środowisku akademickim, biznesie, instytucjach finansowych lub agencji PR i marketingu .
Warunki rekrutacji:
- rejestracja odbywa się on-line https://irk.ans.pila.pl/pl/
- start rekrutacji - 14 sierpnia
- koniec rekrutacji - 30 września
- do uruchomienia studiów podyplomowych wymagana liczba to min. 15 kandydatów
Wybrane przedmioty:
- Ochrona danych i etyka we współczesnym otoczeniu biznesowym
- Psychologia w biznesie
- Statystyka dla analityków danych
- Teoria decyzji i dynamika systemów
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji we współczesnej gospodarce
- Big data w ekonomii i finansach (SQL i NoSQL)
- Data mining w ekonomii
- Narracja w biznesie
- Projekt dyplomowy
- Uczenie maszynowe w zastosowaniach ekonomicznych
- Wizualizacja i teoria sieci
- Zarządzanie strategiczne w biznesie
Składane dokumenty:
- podanie o przyjęcie na studia podyplomowe;
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych lub kopię dyplomu potwierdzoną przez Uczelnię lub notariusza;
- jedną fotografię, podpisaną imieniem i nazwiskiem;
- poświadczenie wniesienia opłaty rekrutacyjnej wymaganej studiach podyplomowych;
Koszt studiów i płatności:
- opłata rekrutacyjna – 140 zł
- opłata za jeden semestr studiów – 3350 zł
- opłata za wydanie świadectwa ukończenia studiów podyplomowych – 150 zł
Kontakt:
dr Maciej Gawrysiak
Kierownik studiów podyplomowych
mgawrysiak@ans.pila.pl
